اكتشف طريقك واحتراف
Artificial Intelligence & Data Science Diploma
دبلومة شاملة بتجمع بين AI وعلوم البيانات، بتركّز على الأساسيات النظرية والتطبيق العملي باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات.
متاح الآن
لماذا تختار هذا الكورس في Xperience؟
تجربة تدريبية متكاملة تضمن لك الانتقال من المفاهيم الأساسية إلى بناء مشاريع حقيقية تؤهلك لسوق العمل.
تطبيقات ومشاريع حقيقية
تدريب عملي على مشاريع تحاكي بيئة العمل الفعلية لبناء معرض أعمال قوي (Portfolio) يعزز فرصك في التوظيف.
توجيه وإشراف مباشر (Mentorship)
متابعة فردية ودعم مستمر مع المحاضرين ومساعدي التدريس للإجابة على كل استفساراتك وتصحيح الأكواد خطوة بخطوة.
مسار تعليمي متدرج
منهج دراسي منظم يبدأ معك من الصفر ويتدرج حتى أحدث التقنيات وأفضل الممارسات البرمجية المعتمدة عالمياً.
مرونة الحضور والتفاعل
إمكانية الحضور داخل مقراتنا المجهزة أو أونلاين تفاعلي مباشر بجودة كاملة وتسجيلات متاحة للرجوع إليها في أي وقت.
شهادة إتمام معتمدة
شهادة تخرج معتمدة من أكاديمية Xperience بعد تسليم المشاريع المطلوبة واجتياز التقييمات العملية بنجاح.
دعم التوظيف والترشيح
ترشيح الطلاب المتميزين لشركائنا في سوق العمل، وتدريب على صياغة السيرة الذاتية واجتياز المقابلات التقنية.
أقسام وخطة كورس Artificial Intelligence & Data Science Diploma
خطة تدريبية متكاملة مقسمة إلى أقسام ومحاور واضحة ومحددة لضمان استيعاب كل محتوى بدقة.
Download required tools
Data Types
Configuring Anaconda
Strings
Python basic Syntax
Containers
Conditions
Loops
Strings
Functions
Files Databases
Reusability
Introduction to OOP and how to use them in AI
Handling Projects in Business
Complexity Analysis
✨Project: Python problems - Build OOP Projects
Importance of Data Structures
Data Structures in AI
Data Structures usecases
Graphs
Introduction to Data Science
Data Pipeline
History of Data
Importance of data in business
Introduction to Data Science, Data Analysis and Data Engineering
DataOps Pipeline
History of Data
Importance of data in business
Data Tools
Data pipeline
Importance of statistics in Al
Important statistics rules in Al (mean, median, mode, variance, sti... etc.)
Sampling techniques
Statistical test
Hypothesis testing
How to use linear algebra in Data Analysis
Basic Algebra rules
Matrix multiplication
Why do we use probability?
Conditional probability
Unconditional Probability
Probability distribution
✨Project: Analyzing Real Data with Statistics for AI.
Calculus in Al
Differentiation
Weights optimization
Partial Clerative
Chain Rule
History of Data
Importance of data in business
Important tools to use in data science
Web scrapping (beautiful soup, requests)
feature extraction
data filtering and data manipulation
Scrapping tools
Automatic scrapping
Dealing with dataset
Extracting information from dataset
Data Handing and formatting
Creating Dataframes
Automatic Data Cleaning
Automatic Data Analysis
Matplotlib basics (charts, modeling, matplotlib with dataframes)
Seabom basics
Automatic Visualization
Sweetvir
How to transform data into vectors?
Work with real datasets
getting started with Kaggle
openCV basics
face detection, recognition
object detection
Medlapipe
✨Project: End-to-End Data Projects - Report Generation
Wave analysis >
Sampling
Quantization
Audio Visualization
✨Project: End-to-End Data Projects - Report Generation - Story Telling
Cloud-Based Platforms (Google Colab -Amazon SageMaker -IBM Watson - MS Azure ML)
SQL
Recommendation systems
Financial Analysis
PoweBI
Tableau
How to write your data schema
How to report your insights
Story telling
How to work with any data base in python and PowerBI
History of Machine Learning
Types of Machine Learning
Types of Problems AI can solve
What is Classification
Logistic Regression
Support vector machine
K Nearest Neighbors
Decision Tree
Random forest
Xgboost regression
Decision Tree Regression
LASS Oregression
SVM Regression
Neural Network regression
Begging
Decision Tree Regression
LASSO Regression
Random Forest Regression
Ridge Regression
SVM Regression
Boosting
Stacking
Xgboost regression
Neural Network regression
Calculus in AI
Clustering in business
K-Means Clustering
Mean Shift Clustering
✨Project: Implementation from Scratch for important models - Tips & tricks for Interviews - MOC Interview
Saving Your model
Uploading your model
Create an APt
Connecting to your model
What is deep learning
Why and when to use it
Deep learning and Neuroscience
TensorFlow VS Pytorch Vs Onnx
Auto ML
Tpot
Clear ML
N2O
ML flow
ANN Intuition
Forward & Backward propagation
Error functions and optimization
Activation functions
Implementation from Scratch
Neural networks for Image classification
Pretrained models & Transfer Learning
Inception model
Time Series Analysis
Network Feedback
Network memory
Implementation approaches
Generative Architectures
Deep fake networks
IBM Watson
Applying Al in real life applications
Chatbots basics
Chatbots basics
wit.ai
Advanced neural networks
Applying computer vision in medical fields
Applying computer vision in medical fields
Medical data types (CT scans, dicom files, etc..)
Working with 3D data types
image segmentation
3D CNN
Object Detection
No code models
Data Augmentation
Data Annotation
Data Annotation
Intro to Hugging Face
Hugging Face API
Deploying Hugging Face models
✨Project: Building a Simple Image Classification Model.
Al Automation
Cronjobs
Intro to Reinforcement learning
References
Questions and answers
Project selection
Currency Classifier
Face rocognition/ detection Course Projects
Text classification
Market predection
Music Recommendation system
Movie Recommendation ststem
Cancer detection
Multi user Chatbot
image generator using GANs
Scrapping data from instegram We will be working with over 30 datasets from different types (Le images, string, numbers etc...)
أكثر من 10 مشاريع.
استخلاص رؤى من جميع أنواع البيانات. Conclude Insights from all kinds of Data
إجراء جميع عمليات المعالجة المسبقة للبيانات اللازمة لأي مشكلة. Perform all Data preprocessing required for a problem.
إنشاء مجموعات بيانات بناءً على المشكلة. وقواعد البيانات. Generate Datasets based on the problem
اختيار المنهجية الأنسب لحل أي مشكلة تحسين. Choose the best methodology to solve any optimization problem
إتقان الأدوات الرئيسية لعلم البيانات. Mastering main tools of Data Science
ضبط النماذج وتخصيص هياكلها. Fine tune models and customize architectures
مقابلات تجريبية + تدريب مهني (Mock Interviews + Career Coaching)
من يقدّم هذا الكورس؟
تعلم مع خبراء يمارسون العمل الفعلي في كبرى الشركات البرمجية.
مدرب معتمد
أحمد حافظ
محاضر معتمد في أكاديمية XperienceAI Instructor at ITI , Head of Artificial Intelligence at Sedra Electric خبرة أكثر من 7 سنوات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وقيادة فرق AI. شاركت 5 مرات في مسابقة ECPC (Egyptian Collegiate Programming Contest). درت أكثر من 2000 طالب في مجال AI & Data Science
ريلز وشروحات مميزة عن الكورس
شاهد فيديوهات قصيرة ونصائح مركزة يقدمها فريق التدريس.
الأسئلة الشائعة
أهم الإجابات على الاستفسارات المتكررة حول الدورة والتدريب.
جاهز لبدء مسارك الاحترافي في Artificial Intelligence & Data Science Diploma؟
سجل الآن وسيقوم مستشارك التعليمي بالتواصل معك لشرح التفاصيل ومواعيد المجموعات القادمة.