أكاديمية Xperience • مسار تدريبي معتمد

اكتشف طريقك واحتراف
Data Analysis Diploma

اتعلم تحاليل البيانات بطريقه افضل

120
ساعة تدريبية معتمدة
10
أقسام ومحاور تدريبية
مشاريع
تطبيق عملي واقعي 100%
كورس Data Analysis Diploma متاح الآن
استثمار الدورة
7500.00 ج.م
شامل التطبيقات والمتابعة
مميزات قوية

لماذا تختار هذا الكورس في Xperience؟

تجربة تدريبية متكاملة تضمن لك الانتقال من المفاهيم الأساسية إلى بناء مشاريع حقيقية تؤهلك لسوق العمل.

تطبيقات ومشاريع حقيقية

تدريب عملي على مشاريع تحاكي بيئة العمل الفعلية لبناء معرض أعمال قوي (Portfolio) يعزز فرصك في التوظيف.

توجيه وإشراف مباشر (Mentorship)

متابعة فردية ودعم مستمر مع المحاضرين ومساعدي التدريس للإجابة على كل استفساراتك وتصحيح الأكواد خطوة بخطوة.

مسار تعليمي متدرج

منهج دراسي منظم يبدأ معك من الصفر ويتدرج حتى أحدث التقنيات وأفضل الممارسات البرمجية المعتمدة عالمياً.

مرونة الحضور والتفاعل

إمكانية الحضور داخل مقراتنا المجهزة أو أونلاين تفاعلي مباشر بجودة كاملة وتسجيلات متاحة للرجوع إليها في أي وقت.

شهادة إتمام معتمدة

شهادة تخرج معتمدة من أكاديمية Xperience بعد تسليم المشاريع المطلوبة واجتياز التقييمات العملية بنجاح.

دعم التوظيف والترشيح

ترشيح الطلاب المتميزين لشركائنا في سوق العمل، وتدريب على صياغة السيرة الذاتية واجتياز المقابلات التقنية.

المنهج والأقسام

أقسام وخطة كورس Data Analysis Diploma

خطة تدريبية متكاملة مقسمة إلى أقسام ومحاور واضحة ومحددة لضمان استيعاب كل محتوى بدقة.

إجمالي محتوى وأقسام الكورس

خطة تدريبية شاملة تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي المباشر لكل قسم.

120 ساعة تدريبية
10 أقسام رئيسية
مشاريع عملية
محتوى 1
What is data analysis
محتوى 2
Types of data
محتوى 3
Data pipeline
محتوى 4
Important data tools

✨Project: Python problems

محتوى 1
Introduction to Python
محتوى 2
NumPy
محتوى 3
Data structures overview
محتوى 4
Pandas
محتوى 5
Data collection techniques
محتوى 6
Matplotlib
محتوى 7
Web scrapping & Scrapping tools
محتوى 8
Seaborn
محتوى 9
Plotly
محتوى 10
Data cleaning
محتوى 11
Handling different data formats
محتوى 12
EDA
محتوى 13
Automation using code

✨Project: Analyzing Real Data with Statistics.

محتوى 1
Introduction to statistics
محتوى 2
Descriptive vs. Inferential statistics
محتوى 3
Probability
محتوى 4
Hypothesis testing
محتوى 5
Statistical test

✨Project: Applying all learned techniques to a comprehensive project - Preparing Data for Analysis - Developing and Evaluating Models - Presenting Insights and Solutions.

محتوى 1
Introduction to database
محتوى 2
Data Modeling
محتوى 3
Types of databases
محتوى 4
ERD
محتوى 5
How to choose the best database for your data
محتوى 6
SQL vs NoSQL database
محتوى 7
SQL for data analysis
محتوى 8
Mapping
محتوى 1
Work with Excel Sheets
محتوى 2
Create graphs using Excel
محتوى 3
Writing Excel formulas
محتوى 4
Create Excel dashboards

✨Project: End-to-End Data Projects - Report Generation - Story Telling

محتوى 1
Introduction to data analysis tools
محتوى 2
Power BI vs Tableau
محتوى 3
Create Power BI dashboard
محتوى 4
Integrate Power BI with different data sources
محتوى 5
Introduction to Data Engineering
محتوى 1
Introduction to power query
محتوى 2
Preprocessing data
محتوى 3
Why using power query
محتوى 4
Apply data transformations
محتوى 5
Power query interface
محتوى 6
Introduction to M language
محتوى 7
Supported data sources
محتوى 8
Best practices
محتوى 9
Cleaning data
محتوى 1
What is a Data Warehouse?
محتوى 2
General Cloud Concepts : IaaS, PaaS, SaaS
محتوى 3
ETL (Extract, Transform, Load)
محتوى 4
Main Cloud Providers: AWS, Azure, Google Cloud (GCP)
محتوى 5
ELT (Extract, Load, Transform)
محتوى 6
Data Lake vs Data Warehouse vs Data Marts
محتوى 1
Apply your full data analysis pipeline from data collection, cleaning, exploration, and visualization to generating actionable insights on a real-world dataset.
محتوى 1
أكثر من 6 مشاريع.
محتوى 2
استخلاص رؤى من جميع أنواع البيانات.
Conclude Insights from all kinds of Data
محتوى 3
إجراء جميع عمليات المعالجة المسبقة للبيانات اللازمة لأي مشكلة.
Perform all Data preprocessing required for a problem.
محتوى 4
إنشاء مجموعات بيانات بناءً على المشكلة. وقواعد البيانات.
Generate Datasets based on the problem
محتوى 5
اختيار المنهجية الأنسب لحل أي مشكلة تحسين.
Choose the best methodology to solve any optimization problem
محتوى 6
إتقان الأدوات الرئيسية لعلم البيانات.
Mastering main tools of Data Science
محتوى 7
ضبط النماذج وتخصيص هياكلها. Fine tune models and customize architectures
محتوى 8
مقابلات تجريبية + تدريب مهني (Mock Interviews + Career Coaching)
المحاضر

من يقدّم هذا الكورس؟

تعلم مع خبراء يمارسون العمل الفعلي في كبرى الشركات البرمجية.

أحمد حافظ مدرب معتمد

أحمد حافظ

محاضر معتمد في أكاديمية Xperience

AI Instructor at ITI , Head of Artificial Intelligence at Sedra Electric خبرة أكثر من 7 سنوات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وقيادة فرق AI. شاركت 5 مرات في مسابقة ECPC (Egyptian Collegiate Programming Contest). درت أكثر من 2000 طالب في مجال AI & Data Science

شروحات سريعة

ريلز وشروحات مميزة عن الكورس

شاهد فيديوهات قصيرة ونصائح مركزة يقدمها فريق التدريس.

إجابات سريعة

الأسئلة الشائعة

أهم الإجابات على الاستفسارات المتكررة حول الدورة والتدريب.

الكورس مناسب لأي حد عاوز يبدأ في تحليل البيانات حتى لو معندوش خبرة سابقة.
لا، بنبدأ معاك من الأساسيات بشكل بسيط وعملي.
عملي جدًا، والتركيز الأكبر على التطبيق والمشاريع.
أيوه، هتشتغل على 7 مشاريع تساعدك تبني Portfolio قوي.
أيوه جدًا، خصوصًا إن المجال مطلوب وسهل تبدأ فيه بخطوات واضحة.
أيوه، في Mentor بيتابع معاك بأستمرار على التاسكات والمشاريع.
أيوه، بعد إنهاء الكورس بيكون في شهادة معتمدة من الشركة.
السيشنات Live عبر Google Meet للتفاعل المباشر، وبيتوفّر تسجيل للرجوع له بعد السيشن.
أيوه، تقدر ترجع للتسجيل في أي وقت.
أيوه، متاح أنظمة دفع مختلفة لتسهيل الحجز.

جاهز لبدء مسارك الاحترافي في Data Analysis Diploma؟

سجل الآن وسيقوم مستشارك التعليمي بالتواصل معك لشرح التفاصيل ومواعيد المجموعات القادمة.

استفسار واتساب